随着人工智能、物联网与大数据技术的深度融合，无人零售正从概念探索步入精细化运营与模式创新的“下半场”。在这一阶段，单纯的“无人化”已不再是核心卖点，如何通过技术提升消费体验、优化运营效率、拓展品类边界，成为行业突破的关键。苏宁小店推出的Biu×24h全新模式，正是这一趋势下的创新实践，不仅为便利店业态注入新活力，更为服装服饰等非传统无人零售品类开辟了全新的数字化路径。

一、无人零售下半场：从“技术展示”到“价值创造”
无人零售的上半场，主要以自动售货机、无人便利店等形式，通过减少人力成本、延长营业时间来验证商业可行性。前期也暴露出技术不稳定、SKU有限、体验单一等问题。进入下半场，行业焦点转向如何利用无人技术解决更深层的零售痛点：如满足即时性、个性化需求，实现供应链的精准响应，以及在更多元场景中嵌入服务。苏宁的Biu×24h模式，通过“有人店+无人店”的复合模式，白天由店员提供鲜食、服务等复杂操作，夜间转为无人值守，售卖标准品，实现了24小时全时段覆盖与成本效率的最优平衡。这种模式的核心价值在于，它并非替代人力，而是通过人机协同，将人力资源配置在更高价值的环节。

二、Biu×24h模式如何赋能服装服饰零售？
传统服装零售面临租金高昂、库存压力大、非营业时段消费需求无法满足等挑战。苏宁Biu×24h的模式创新，为服装服饰零售提供了可借鉴的解决方案：

1. 延长销售窗口，捕捉即时需求：在购物中心闭店后或社区夜间，消费者仍可通过无人店模式浏览、购买精选服装配饰（如基础款T恤、内衣袜品、限量联名款等），满足突发性或碎片化需求，提升坪效。
2. 数据驱动选品与陈列：依托苏宁大数据平台，无人店可基于周边用户画像、实时销售数据，动态调整服装SKU。例如，在办公区夜间售卖通勤服饰，在社区侧重家居休闲款，实现“千店千面”。
3. 沉浸式科技体验增强互动：结合AR虚拟试衣、智能推荐屏等交互技术，消费者在无人店内也能获得“试穿”体验，扫码即可查看模特穿搭效果、面料信息，甚至在线定制，弥补无人场景的体验缺失。
4. 供应链高效响应：模式背后是苏宁智慧供应链的支撑。服装商品可根据销售数据自动补货，实现小批量、高频次周转，降低库存风险。

三、挑战与未来展望
尽管前景可期，但无人模式销售服装仍面临消费者信任（如尺码合适度、材质触感）、商品防盗损、技术投入成本等挑战。行业需进一步融合AI视觉识别、柔性供应链、区块链溯源等技术，构建更安全、智能、个性化的无人零售生态。苏宁Biu×24h模式的价值在于其开放性与可扩展性——它不仅是一个门店模型，更是一个可加载不同品类、数据的智能零售平台。

无人零售的下半场，本质是零售效率与体验的再升级。苏宁小店Biu×24h模式通过“时间分段+人机协同”的创新，为行业提供了可持续的范本。当这一模式与服装服饰这类高体验性品类结合，我们看到的不仅是销售渠道的延伸，更是零售边界的一次突破。在技术赋能下，未来的无人店或许不再仅仅是“商店”，而成为集即时购物、品牌体验、数据洞察于一体的社区智能枢纽，持续推动零售业向更高效、更人性化的方向演进。